Select Page
Codex – trợ lý AI giúp tự động hóa công việc lập trình hiệu quả

Nếu bạn từng phải vật lộn với việc viết code hoặc sửa lỗi, tin vui là: OpenAI vừa ra mắt Codex – một trợ lý AI lập trình cực mạnh trong ChatGPT.

Codex không chỉ biết viết mã. Nó còn hiểu yêu cầu, tự sửa lỗi, và kiểm thử phần mềm một cách thông minh. Đây là công cụ giúp bạn tiết kiệm hàng giờ làm việc lặp lại.

Ảnh quảng cáo về codex

Codex là gì và vì sao đáng chú ý?

Codex là tính năng mới chạy trên nền tảng AI codex-1, được thiết kế riêng cho các tác vụ kỹ thuật.

Khác với các công cụ trước, Codex tạo ra mã gọn gàng, dễ đọc và tuân thủ chặt chẽ hướng dẫn. Thậm chí, nó còn tự kiểm thử nhiều lần để đạt kết quả tốt nhất.

Ví dụ: Bạn muốn tạo một đoạn mã Python tính tổng số lẻ từ 1 đến 100? Chỉ cần nhập yêu cầu, Codex sẽ xử lý nhanh chóng và hiệu quả.


Cách dùng Codex ngay trong ChatGPT

Bạn có thể tìm thấy Codex trong thanh bên của ChatGPT nếu đang dùng bản Pro, Team hoặc Enterprise.

Để bắt đầu, hãy nhập yêu cầu vào ô chat. Sau đó, nhấn nút Code để Codex tạo mã hoặc dùng Ask để đặt câu hỏi kỹ thuật.

Danh sách các tác vụ đang thực hiện sẽ hiện bên dưới, giúp bạn theo dõi tiến độ rõ ràng.

Giao diện Codex trong ChatGPT, hiển thị nhiệm vụ lập trình đang xử lý

Codex hoạt động như một lập trình viên thật sự

Một điểm nổi bật của Codex là nó chạy trong môi trường ảo an toàn, không can thiệp vào máy tính cá nhân.

Khi kết nối với GitHub, nó có thể tự tải mã nguồn, sửa lỗi hoặc viết thêm tính năng. Theo OpenAI, Codex chỉ cần từ 1 đến 30 phút để hoàn thành hầu hết công việc phổ biến.

Nhờ vậy, lập trình viên có thể tập trung hơn vào phần sáng tạo thay vì xử lý lỗi nhỏ nhặt.


Codex xuất hiện đúng lúc thị trường AI lập trình bùng nổ

Hiện nay, AI lập trình đang là xu hướng nóng trong ngành công nghệ.

Google, Microsoft, và Anthropic đều đã tung ra công cụ riêng như Claude Code hay Gemini Code Assist. Nhu cầu tăng mạnh khiến nền tảng như Cursor đạt doanh thu tới 300 triệu USD/năm.

Không muốn đứng ngoài cuộc chơi, OpenAI ra mắt Codex như một bước đi chiến lược. Họ còn mua lại startup Windsurf với giá 3 tỷ USD để tăng tốc phát triển mảng này.


Codex không chỉ là công cụ – nó là “đồng đội ảo”

Trong buổi họp báo, đại diện OpenAI chia sẻ mong muốn biến Codex thành người đồng hành thực sự của lập trình viên.

Công cụ này có thể làm những việc tốn hàng giờ: viết hàm mới, kiểm thử tự động, soạn tài liệu…

Đặc biệt là Codex được thiết kế với tính an toàn cao. Nó hoạt động trong môi trường cách ly, từ chối yêu cầu tạo phần mềm độc hại và không kết nối với internet ngoài.

Giao diện Codex trong ChatGPT

Một vài điều cần lưu ý khi dùng Codex

Dù thông minh, Codex không hoàn hảo. Như mọi hệ thống AI, nó vẫn có thể sai sót.

Nghiên cứu của Microsoft cho thấy các mô hình hàng đầu như Claude 3.7 hay o3-mini cũng gặp khó khi xử lý lỗi phức tạp.

Ngoài ra, nếu bạn dùng Codex CLI, mô hình o4-mini sẽ là lựa chọn mặc định. Chi phí sử dụng khoảng 1,50 USD/triệu token đầu vào6 USD/triệu token đầu ra – phù hợp với nhiều nhu cầu lập trình chuyên sâu.


Codex là bước đẩy mạnh hệ sinh thái ChatGPT

OpenAI không chỉ dừng lại ở chatbot. Trong năm qua, họ liên tục mở rộng hệ sinh thái với các tính năng như:

  • Sora – tạo video bằng AI
  • Deep Research – trợ lý nghiên cứu
  • Operator – công cụ duyệt web thông minh

Giờ đây, Codex là một phần không thể thiếu trong “siêu ứng dụng AI” mang tên ChatGPT.


Kết luận: Codex mở ra tương lai mới cho lập trình

Codex giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian, giảm lỗi và tăng hiệu suất.

Dù bạn là sinh viên CNTT, kỹ sư phần mềm hay startup, đây là công cụ nên thử. Bắt đầu với ChatGPT Pro hoặc chờ đợt mở rộng cho người dùng Plus và Edu sắp tới.

Trong tương lai gần, Codex có thể trở thành “đồng nghiệp AI” phổ biến như Google Docs là công cụ văn phòng hiện nay.


Góc nhìn cá nhân

Trước đây mình hay mất thời gian sửa lỗi hoặc viết lại hàm cho các dự án nhỏ. Nhưng từ khi dùng Codex, mình chỉ cần đưa yêu cầu và kiểm tra lại kết quả. Không phải lúc nào cũng hoàn hảo, nhưng tốc độ và độ chính xác của nó thực sự đáng nể.